Tecnologias da Informação — 136 questão(ões)

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#618 ME Dif. 2
(CESPE - 2020 - TJ-PA - Analista Judiciário - Análise de Sistemas (Suporte)) O administrador de dados e o administrador do banco de dados exercem funções-chave na administração de banco de dados. Ao responsável pelas decisões estratégicas e de normas com relação aos dados da empresa cabe também
  • A) definir o esquema interno.
  • B) definir o esquema conceitual.
  • C) manter contato com os usuários.
  • D) definir normas de descarga e recarga.
  • E) responder a requisitos de mudanças.
#617 ME Dif. 2
Enunciado: (FGV - 2022 - CGU - Auditor Federal de Finanças e Controle - Tecnologia da Informação) No âmbito do DAMA-DMBOK, com referência à Governança de Dados, a figura dos Data Stewards caracteriza-se como:
  • A) etapas de testes de conformidade dos dados;
  • B) instâncias de aprovação da arquitetura de dados;
  • C) instâncias de unidades organizacionais responsáveis pela estratégia de dados;
  • D) responsáveis, dentro da área de negócios, pelo controle e uso dos dados;
  • E) usuários que consomem dados dentro de uma organização.
#616 ME Dif. 2
(FGV – 2022 – SEFAZ-AM – Analista de Tecnologia da Informação da Fazenda Estadual) Com relação às arquiteturas de Big Data, analise as afirmativas a seguir.

I. As arquiteturas de big data suportam um ou mais tipos de carga de trabalho, por exemplo, processamento em lote de fontes de big data em repouso; processamento em tempo real de big data em movimento; exploração interativa de big data e análise preditiva e aprendizado de máquina.

II. A arquitetura kappa aborda o problema da baixa latência criando dois caminhos para o fluxo de dados. Todos os dados que entram no sistema passam por dois caminhos: a camada de lote (caminho frio), que armazena os dados de entrada em sua forma bruta e executa o processamento em lote, e a camada de velocidade (hot path), que analisa os dados em tempo real.

III. A arquitetura lambda, posterior à kappa, foi proposta para mitigar os problemas da baixa latência. Lambda tem os mesmos objetivos da kappa, mas com uma distinção importante: todos os dados fluem por um único caminho, usando um sistema de processamento de fluxo de dados.

Está correto o que se afirma em:
  • A) I, apenas.
  • B) II, apenas.
  • C) III, apenas.
  • D) I e II, apenas.
  • E) II e III, apenas.
#615 ME Dif. 2
(FGV – 2021 – TJ-RO – Analista Judiciário – Analista de Sistema – Desenvolvimento de Sistemiologia)

João é um cientista de dados que iniciou o processo de estudo dos dados de sua empresa com o objetivo de identificar um diferencial competitivo diante de seus concorrentes. Como resultado, João decidiu implementar um Big Data e hospedá-lo em um ambiente de nuvem. Uma das possibilidades dos serviços, considerando os requisitos de escalabilidade e elasticidade, em caso de aumento de demanda pontual, aliados à tecnologia de Big Data, a alternativa que melhor descreve o tipo de serviço em nuvem a ser contratado por João é:
  • A) infraestrutura como serviço (IaaS), que consiste na entrega de funções de computação, incluindo hardware, redes, armazenamento e espaço de Datacenter com base em um modelo de aluguel;
  • B) plataforma como serviço (PaaS), que oferece um conjunto consistente de serviços que garantem que os desenvolvedores tenham um modo integrado para a criação de aplicativos em nuvem;
  • C) software como serviço (SaaS), que consiste em um aplicativo de negócios criado e hospedado por um provedor em um modelo de múltiplos usuários;
  • D) dados como serviço (DaaS), que é um serviço independente de plataforma que permite conexão à nuvem para armazenar e recuperar informações;
  • E) infraestrutura como código (IaC), que consiste em uma abordagem baseada na agilidade para entregar uma infraestrutura de forma muito mais rápida, com uma codificação objetiva e simples.
#614 ME Dif. 2
(FGV – 2022 – SEAD-AP – Professor de Educação Básica – Sociologia) Com o crescente processo de digitalização da vida e da conectividade, tornou-se possível o registro de uma altíssima quantidade de dados, que, com a redução e simplificação da sua dimensionalidade, criou um momento informacional novo sobre a realidade humana e natural. O Big Data é fruto da digitalização massiva, da larga e crescente disponibilidade tecnológica em modo online. A estatística e as técnicas de amostragem foram e ainda são um recurso amplamente utilizados para pesquisa sociológica, mas a escala massiva de dados digitais está tensionando o paradigma da amostra. Observações qualitativas, amostragem, coleta controlada de dados, testes e generalizações são esquemas não totalmente aplicáveis para o tipo de informação do big data.

A respeito dos desafios enfrentados pela sociologia na era do big data, analise as afirmativas a seguir.

I. Big data oferece uma nova classe de dados recolhidos de registros digitais de uma ampla gama de fenômenos sociais.
II. Big data exige novos métodos para simplificar a dimensionalidade dos dados.
III. Big data demanda novas metodologias do fazer sociológico e reflexões sobre as implicações dessa nova era de informações na vida social.

Está correto o que se afirma em:
  • A) I, apenas.
  • B) II, apenas.
  • C) I e II, apenas.
  • D) II e III, apenas.
  • E) I, II e III.
#613 ME Dif. 2
(CESGRANRIO – 2018 – Petrobras – Analista de Sistemas Júnior – Processos de Negócio) A principal definição de Big Data parte de três características, conhecidas como 3 V do Big Data, a saber: velocidade, variedade e volume. O termo velocidade refere-se, principalmente, à
  • A) necessidade das aplicações de gerar respostas rapidamente, a partir de grandes massas de dados.
  • B) existência de um alto fluxo de dados na entrada.
  • C) necessidade de gerar aplicações rapidamente, em função da demanda do negócio.
  • D) importância da facilidade de manipular cubos de visualização de dados, rapidamente.
  • E) rapidez com que os dados se tornam inválidos com o tempo.
#612 ME Dif. 2
(IADES – 2022 – ADASA – Regulador de Serviços Públicos – Tecnologia da Informação e Comunicação) Big Data caracteriza-se por dados com alta volumetria, velocidade e variedade. Por conta disso, nem sempre as informações são tratadas e armazenadas da mesma forma. Há situações em que os dados não são organizados seguindo um modelo de dados predeterminado e nem um esquema. Esses dados denominam-se
  • A) não estruturados.
  • B) estruturados.
  • C) semiestruturados.
  • D) ETL.
  • E) ELT.
#611 ME Dif. 2
(FGV – 2014 – AL-BA – Técnico de Nível Superior – Economia) A expressão Big Data é utilizada para descrever o contexto da informação contemporânea, caracterizada pelo volume, velocidade e variedade de dados disponíveis, em escala inédita. Com relação às características do Big Data, analise as afirmativas a seguir.

I. O volume da informação se refere ao fato de que certas coleções de dados atingem a faixa de gigabytes (bilhões de bytes), terabytes (trilhões), petabytes (milhares de trilhões) ou mesmo exabytes (milhões de trilhões).

II. A velocidade está relacionada à rapidez com a qual os dados são produzidos e tratados para atender à demanda, o que significa que não é possível armazená-los todos, de modo que somos obrigados a escolher dados para guardar e outros para descartar.

III. A variedade significa que os dados de hoje aparecem em todos os tipos de formatos, como, por exemplo, arquivos de texto, e-mail, medidores e sensores de coleta de dados, vídeo, áudio, dados de ações do mercado ou transações financeiras.

Assinale:
  • A) se somente a afirmativa I estiver correta.
  • B) se somente a afirmativa II estiver correta.
  • C) se somente a afirmativa III estiver correta.
  • D) se somente as afirmativas I e II estiverem corretas.
  • E) se todas as afirmativas estiverem corretas.
#610 ME Dif. 2
(FGV – 2022 – SEFAZ-AM – Analista de Tecnologia da Informação da Fazenda Estadual – Tarde)

Leia o fragmento a seguir.

“Atualmente, no contexto do Big Data e Data Analytics, faz-se referência às características enunciadas por pesquisadores e produtores de soluções como sendo um conjunto de cinco Vs. Originalmente, a definição clássica de Big Data fez referência a três Vs fundamentais: ______, ______ e ______ de dados que demandam formas inovadoras e rentáveis de processamento da informação, para melhor percepção e tomada de decisão.”

Assinale a opção cujos itens completam corretamente as lacunas do fragmento acima, na ordem apresentada.
  • A) valor – variância – veracidade.
  • B) validade – velocidade – vocabulário.
  • C) valor – variabilidade – viscosidade.
  • D) variedade – velocidade – volume.
  • E) valor – volatilidade – volume.
#609 ME Dif. 2
(FGV – 2014 – TJ-GO – Analista Judiciário – Análise de Sistemas – Banco de Dados)
Nos SGBDs, o processo de otimização de consultas faz uso de um conjunto de informações (também chamadas de estatísticas) sobre as tabelas, que permitem avaliar melhor o desempenho do sistema em cada alternativa de execução. Um item que NÃO faz parte desse conjunto é:
  • A) o número de registros.
  • B) o tamanho em bytes de um registro de tabela.
  • C) o número de valores distintos num determinado atributo.
  • D) o número de blocos contendo registros.
  • E) a taxa de operações de escrita.
#608 ME Dif. 2
(FGV – 2016 – COMPESA – Analista de Gestão – Administrador de Banco de Dados)
Os algoritmos de otimização utilizados para consultas dos bancos de dados fazem uma grande diferença no desempenho de um sistema. Um dos fatores mais importantes na escolha dos planos de execução de consultas SQL baseia-se
  • A) na quantidade de memória RAM disponível na instalação.
  • B) na velocidade dos dispositivos de armazenagem.
  • C) nas estatísticas sobre as instâncias das tabelas.
  • D) na habilidade do programador para construir consultas SQL.
  • E) no número de sessões concorrentes abertas.
#607 ME Dif. 2
(FGV – 2018 – COMPESA – Analista de Gestão – Analista de Tecnologia da Informação)
Em relação aos componentes do custo de execução de uma consulta SQL, analise as afirmativas a seguir.

I. O custo de acesso ao armazenamento secundário considera os custos de transferência (ler e gravar) de blocos entre o armazenamento secundário e os buffers de memória principal.
II. O custo de memória diz respeito ao número de buffers de memória principal necessário para a execução de uma consulta.
III. O custo de comunicação diz respeito ao tempo de realizar as operações na memória em registros dentro dos buffers de dados.

Está correto o que se afirma em
  • A) I, somente.
  • B) II, somente.
  • C) III, somente.
  • D) I e II, somente.
  • E) I e III, somente.
#606 ME Dif. 2
(FGV – 2018 – COMPESA – Analista de Gestão – Analista de Tecnologia da Informação) Durante o processo de otimização de consultas SQL, o otimizador utiliza várias condições simples em uma condição de seleção conjuntiva. A condição que estabelece a razão entre o número de registros que satisfazem uma dada condição e o número total de registros no arquivo é chamada de
  • A) facilidade.
  • B) reatividade.
  • C) seletividade.
  • D) disjuntividade.
  • E) computabilidade.
#605 ME Dif. 2
Um Analista de Tecnologia da Informação da UFRN realizou as seguintes tarefas de backup de um sistema de arquivos em um servidor:
Dia 01 – 23:59: backup full 1
Dia 02 – 23:59: backup diferencial 1
Dia 03 – 23:59: backup full 2
Dia 04 – 23:59: backup diferencial 2
Dia 05 – 23:59: backup diferencial 3
No dia 06, esse servidor foi invadido e teve o seu sistema de arquivos apagado.
Os backups que o analista necessitará para realizar o restore mais atual desse sistema de arquivos (antes da invasão) são:
  • A) backup diferencial 1 e backup diferencial 3.
  • B) backup full 1 e backup full 2.
  • C) backup full 2 e backup diferencial 3.
  • D) backup full 2 e backup diferencial 2.
#604 ME Dif. 2
(CESPE – 2021 – SEFAZ-CE) O backup incremental caracteriza-se pela cópia de todos os dados alterados ou criados desde o último backup completo.
  • A) Errado
  • B) Certo
#603 ME Dif. 2
(CESPE – 2021 – TCE-RJ) A realização de backup com deduplicação de destino caracteriza-se pela realização do processamento e da remoção dos dados redundantes após o envio dos dados do ambiente de produção para o sistema servidor de backup.
  • A) Errado
  • B) Certo
  • C)
  • D)
  • E)
#602 ME Dif. 2
(VUNESP – 2019 – Prefeitura de Piracicaba)
Uma empresa realizou um backup completo de seus dados no domingo, totalizando 200 GB.
Na segunda-feira, ao longo do dia, foram alterados 3 GB desses dados e, ao fim do dia, um backup diferencial foi realizado.
Na terça-feira, foram alterados 2 GB e outro backup diferencial foi feito ao término do dia.
Na quarta-feira, houve alteração de 7 GB de dados e, novamente, outro backup diferencial foi realizado ao final do dia.

As quantidades de dados capturadas exclusivamente pelos backups diferenciais de segunda, terça e quarta foram, respectivamente:
  • A) 3 GB, 2 GB e 7 GB.
  • B) 3 GB, 5 GB e 12 GB.
  • C) 203 GB, 202 GB e 207 GB.
  • D) 203 GB, 205 GB e 212 GB.
  • E) 200 GB, 200 GB e 200 GB.
#601 ME Dif. 2
(FCC – 2019 – TRF – 4ª Região – Técnico Judiciário) Um Técnico Judiciário está pesquisando a respeito de sistemas de backup e leu o seguinte artigo:

O primeiro passo para instituir esse tipo de backup é a realização da cópia completa dos dados. Assim que essa cópia for realizada, a cada nova instrução de backup o sistema verificará quais arquivos foram alterados desde o último evento e, havendo alteração, só copiará os que forem mais atuais. Esse processo gera um fragmento de backup a cada operação, menor que a cópia completa dos dados.

As principais vantagens em usar softwares com recursos desse tipo de backup é que esse processo é muito rápido e, por gravar somente fragmentos alterados, ocupa menos espaço. Por outro lado, a principal desvantagem desses backups está na demora para restauração, pois, para que haja a recuperação de arquivos, é necessário restaurar o último backup completo e seus respectivos fragmentos subsequentes. Contudo, isso implica correr riscos, pois, caso apenas um dos fragmentos apresente problemas, toda a restauração estará comprometida.

O tipo de backup referido no texto é
  • A) misto referencial-full.
  • B) incremental.
  • C) estratificado.
  • D) diferencial.
  • E) misto diferencial-full.
#600 ME Dif. 2
(FCC – 2019 – ISS Manaus – Auditor II) Considere que a Fazenda Municipal utiliza o esquema de backup do tipo diferencial dos seus dados. Para realizar a recuperação desse backup, o Assistente de TI deve utilizar
  • A) apenas o último backup diferencial.
  • B) o último backup completo e o último backup diferencial.
  • C) apenas os backups diferenciais.
  • D) o último backup completo e todos os backups diferenciais.
  • E) apenas o último backup completo.
#599 ME Dif. 2
(FCC – 2019 – SEFAZ-BA – Auditor Fiscal – Tecnologia da Informação) Um Auditor Fiscal da área de Tecnologia da Informação fez um backup completo dos dados da organização, efetuado na noite de segunda-feira. Nas noites posteriores à segunda-feira foi efetuado um backup cumulativo (ou diferencial).

Na terça-feira, o arquivo 4 foi acrescentado e nenhum dado foi modificado desde o backup completo.
Na quarta-feira, o arquivo 5 foi acrescentado.
Na quinta-feira, o arquivo 6 foi acrescentado.

Na manhã de sexta-feira, houve a corrupção de dados, exigindo a restauração dos dados utilizando as cópias de backup.

Nestas condições, o Auditor deverá restaurar:
  • A) o backup completo realizado na noite de segunda-feira e cada backup cumulativo executado a partir desse dia.
  • B) somente o backup completo realizado na noite de segunda-feira.
  • C) os dados a partir do backup completo da noite de segunda-feira e, em seguida, restaurar o último backup cumulativo, realizado na noite de quinta-feira.
  • D) somente o backup cumulativo realizado na noite de quinta-feira.
  • E) somente os backups cumulativos realizados nas noites de terça, quarta e quinta-feira.